1.大数据选址和传统选址区别1.客流分析生意好不好，首先依托的就是客流量
2.对于商业项目来说，有流量才有交易，流量越大，也就意味着潜在顾客越多。
3.选择一个先天具有密集自然流量的地方，所以评估选址的第一件事，就是搞清楚周边辐射的客流量有多少。
4.例如目标点位单点辐射半径 5 公里区域内人口分布和客流情况（数量、密度、驻留、兴趣点、兴趣路线等）。
5.2.客群洞察对目标区域内客群进行深入和全面的需求分析与洞察，是为了帮助店铺了解市场和消费者结构，确定其身份属性是否与店铺的定位相一致，同时把握客户偏好，以制定更好的销售策略
6.目标区域内居住、到访和工作客流的客群画像、来源、购买力水平、线上线下行为偏好等。
7.3.竞品分析例如目标点位单点辐射半径 5 公里区域内所有店铺的经营状况（交易笔数和交易金额），评估区域饱和度
8.4.区域价值分析店铺价值有三个核心关键词：区位、交通和人口
9.一个好的区位周边有强烈的商业需求、良好的卖场氛围、便利的交通，及丰富的可整合资源，对消费者有极强的导向性。
10.能满足其购物与日常活动需求的一体化、一站式服务，形成良性循环。
11.例如店铺周边业态、配套设施、周边地产房价、租金等多源信息。
12.综合数据分析串串香店开在哪里合适，预估开店后营业额范围！依据客群及客流数据制定营销方案
